Présentation du projet

OpenSpot (FindSpot) est un projet de vision par ordinateur dont l’objectif est de détecter et classifier des places de stationnement à partir d’images prises en hauteur. Le projet met l’accent sur la précision, mais aussi sur les contraintes réelles de déploiement.

Problématique

L’information sur la disponibilité des places de stationnement est souvent partielle ou statique. Une approche basée sur l’analyse d’images permet d’automatiser cette détection et de produire une information exploitable.

Modèles étudiés

• MobileNetV3-Small – modèle léger et efficace
• EfficientNet-B0 – excellent compromis précision/complexité
• ResNet18 – modèle robuste et très rapide

Résumé des résultats

Les modèles ont été comparés selon la précision, la vitesse d’inférence et la taille mémoire. MobileNetV3-Small ressort comme le meilleur compromis global pour un déploiement web ou mobile.

Conclusion

OpenSpot montre l’importance de concevoir des modèles adaptés à un usage réel, et pas uniquement optimisés pour des métriques académiques.