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Mathématiques & informatique appliquées aux données

Université Laval — Québec

Maths + code pour comprendre, prévoir et sécuriser des systèmes réels.

Salem Nkunda Nyisingize

Cette semaine

Introduction aux modèles ARCH et GARCH en serie temporelles

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la semaine passée

Nouveau : Signaux harmoniques et bruit dans les séries temporelles — modèles harmoniques à phase aléatoire, autocorrélation, spectres en raies et modèle signal + bruit avec lien aux modèles ARMA.

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À la une

Explorateur de Fractales

Visualisation GPU des ensembles de Mandelbrot et Julia. Zoom infini dans la dynamique complexe z² + c.

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🔮

Delphi

Application interactive pour explorer et prévoir des séries temporelles (ARIMA, SARIMA, multivarié, deep learning).

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🤖

FindSpot

Démo ML interactive pour comprendre un modèle et ses résultats en temps réel.

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📈

Séries temporelles

Formulation supervisée, validation walk-forward, baselines et stratégies multi-pas.

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🌿

Vileta

Plateforme qui connecte les Québécois avec des experts en sport, nutrition et bien-être. Projet en validation — co-fondateur & CTO.

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🌍

Alimentrace

Infrastructure de traçabilité agroalimentaire pour environnements à faible connectivité — du champ africain à l’épicerie de Québec (CTO).

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Affiches & Posters

Poster OpenSpot

OpenSpot

Poster académique : visualisation, analyse et résultats clés.

Contact

📧 salemnknd@gmail.com

📍 Québec, Canada