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Mathématiques & informatique appliquées aux données
Université Laval — Québec
Maths + code pour comprendre, prévoir et sécuriser des systèmes réels.
Cette semaine
Nouveau — deux articles sur les séries temporelles vectorielles. D'abord le socle : les séries multivariées, où l'on découvre qu'une corrélation contemporanée nulle peut cacher une dépendance de −0,76 à trois retards de distance. Processus VAR, condition de stationnarité sur le cercle unité, et le piège du préblanchiment. Puis la suite : la cointégration, où l'on mesure en direct pourquoi une régression entre deux marches aléatoires indépendantes paraît significative dans plus de 80 % des cas. Quatre simulateurs interactifs, et des cellules Python exécutables directement dans la page.
La semaine passée
Les modèles additifs généralisés. Comment laisser les données choisir la forme d'une relation sans surajuster : bases de splines, pénalité de rugosité, degrés de liberté effectifs, et sélection de λ par validation croisée généralisée. Six animations, et des cellules Python exécutables directement dans la page.
À la une
Copula Laboratory
Simulation interactive des structures de dépendance : cinq familles de copules, dépendance de queue, et le théorème de Sklar en temps réel.
Ouvrir le labo →Zero → One Lab
Six idées de Zero to One (Thiel & Masters) reformulées en modèles : loi de puissance, érosion concurrentielle, urne de Pólya, secrets et règle du 10x.
Ouvrir le labo →Explorateur de Fractales
Visualisation GPU des ensembles de Mandelbrot et Julia. Zoom infini dans la dynamique complexe z² + c.
Explorer →FindSpot
Démo ML interactive pour comprendre un modèle et ses résultats en temps réel.
Voir la démo →Séries temporelles
Formulation supervisée, validation walk-forward, baselines et stratégies multi-pas.
Lire →Alimentrace
Infrastructure de traçabilité agroalimentaire pour environnements à faible connectivité — du champ africain à l'épicerie de Québec (CTO). (en développement)
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📍 Québec, Canada