Pourquoi comprendre les mathématiques derrière le machine learning
est essentiel
📅 Janvier 2025
⏱️ 6 min de lecture
Beaucoup de modèles de machine learning sont utilisés comme des boîtes noires.
Pourtant, comprendre les fondements mathématiques — algèbre linéaire,
probabilités et optimisation — permet d’interpréter les résultats,
de détecter les limites et d’éviter des erreurs conceptuelles.
Machine Learning
Mathématiques
Réflexion
Lire l’article
Cryptographie : entre rigueur théorique et implémentation réelle
📅 Décembre 2024
⏱️ 5 min de lecture
La sécurité d’un schéma cryptographique ne dépend pas uniquement
des mathématiques, mais aussi des hypothèses,
des implémentations et des contraintes du monde réel.
Cryptographie
Sécurité
Algorithmique
Lire l’article