Modèles ARCH et GARCH en séries temporelles

📅 Mars 2026 ⏱️ ~10 min de lecture 📊 Volatilité et économétrie

Dans de nombreuses séries temporelles — en particulier les rendements financiers — la variance n'est pas constante dans le temps. Certaines périodes sont calmes, tandis que d'autres présentent une volatilité intense. Cet article introduit les modèles ARCH et GARCH, qui permettent de modéliser la variance conditionnelle et le phénomène de volatility clustering.

Séries temporelles Volatilité ARCH GARCH Économétrie
Lire l'article →

Signaux harmoniques et bruit dans les séries temporelles

📅 Mars 2026 ⏱️ 10 min de lecture

De nombreux phénomènes physiques imposent une périodicité aux données : températures saisonnières, signaux radio, ondes sismiques ou encore cardiogrammes. Cet article introduit le modèle harmonique à phase aléatoire, dérive la fonction d'autocorrélation et explique pourquoi le spectre contient des "raies". Nous étendons ensuite l'analyse au modèle signal + bruit et discutons son lien avec les modèles ARMA.

Séries temporelles Analyse spectrale Signaux ARMA
Lire l'article

Construire des schémas de chiffrement sécurisés

📅 Janvier 2026 ⏱️ ~18 min de lecture

Cet article présente une construction rigoureuse de schémas de chiffrement symétriques à partir de générateurs pseudorandoms. En partant de l'analogie avec le masque jetable (one-time pad), il montre comment un générateur pseudorandom permet d'obtenir des chiffrés indistinguables en présence d'un espion. L'article étend ensuite la construction aux messages de longueur variable, introduit les chiffres par flot, et explique pourquoi le chiffrement déterministe et la réutilisation naïve de flots échouent face au chiffrement multiple.

Cryptographie Pseudorandomness Encryption Security Models Stream Ciphers
Lire l'article

RNN, GRU et LSTM : comprendre la mémoire pour la prévision de séries temporelles

📅 Janvier 2026 ⏱️ 15 min de lecture

Les réseaux récurrents introduisent une idée clé : un état caché qui se met à jour à chaque pas de temps. Cet article explique pourquoi les RNN "vanilla" peinent sur les longues séquences (vanishing gradients), puis montre comment les GRU et les LSTM utilisent des portes (gates) pour contrôler l'oubli et la mémoire, avec une lecture orientée forecasting et quelques équations compactes.

Séries temporelles Deep Learning RNN GRU LSTM
Lire l'article

Pseudo-aléatoire et approche asymptotique de la sécurité cryptographique

📅 Janvier 2026 ⏱️ 7 min de lecture

La cryptographie moderne repose sur une idée subtile : un système peut sembler aléatoire sans l'être réellement. Cet article introduit le caractère pseudo-aléatoire, le secret parfait, les limites des garanties concrètes, et explique pourquoi l'approche asymptotique fondée sur la théorie de la complexité est devenue centrale pour définir la sécurité cryptographique.

Cryptographie Pseudo-aléatoire Sécurité asymptotique Complexité
Lire l'article

Perfect secrecy, one-time pad et théorème de Shannon

📅 Janvier 2026 ⏱️ 6 min de lecture

La confidentialité parfaite formalise une idée radicale en cryptographie : un ciphertext ne doit révéler strictement aucune information sur le message. Cet article introduit la définition informationnelle de la perfect secrecy, l'expérience d'indistinguabilité, le one-time pad, et le théorème de Shannon qui explique pourquoi une clé doit être aussi grande que le message.

Cryptographie Perfect Secrecy One-Time Pad Shannon
Lire l'article

Prévision de séries temporelles et apprentissage supervisé

📅 Janvier 2026 ⏱️ 8 min de lecture

La prévision de séries temporelles est souvent présentée comme un domaine à part, alors qu'elle s'inscrit naturellement dans le cadre de l'apprentissage supervisé. Cet article aborde la formulation des problèmes, les stratégies multi-pas, les prétraitements essentiels, et l'importance de comparer les modèles de ML avec des méthodes statistiques classiques.

Séries temporelles Machine Learning Prévision Apprentissage supervisé
Lire l'article

La méthode de Kasiski : casser Vigenère (et pourquoi la crypto moderne existe)

📅 Décembre 2025 ⏱️ 4 min de lecture

Le chiffrement de Vigenère réduit l'impact de l'analyse fréquentielle, mais il reste vulnérable. On voit comment la méthode de Kasiski permet de retrouver la longueur de la clé à partir des répétitions, et pourquoi ces attaques ont mené aux fondations de la cryptographie moderne.

Cryptographie Vigenère Kasiski Sécurité
Lire l'article

Le principe de Kerckhoffs en cryptographie

📅 Décembre 2025 ⏱️ 5 min de lecture

Le principe de Kerckhoffs est un pilier fondamental de la cryptographie moderne. Il affirme qu'un système de chiffrement doit rester sécurisé même si l'algorithme est entièrement connu de l'adversaire, tant que la clé demeure secrète.

Cryptographie Sécurité Mathématiques Principes fondamentaux
Lire l'article

OpenSpot (FindSpot) : Détection de places de stationnement

📅 Novembre 2025 ⏱️ 2 min de lecture

Présentation du projet OpenSpot (FindSpot), un système de vision par ordinateur pour la détection et la classification de places de stationnement. L'article compare plusieurs architectures CNN en tenant compte des contraintes réelles de déploiement.

Vision par ordinateur Deep Learning CNN Smart Cities
Lire l'article

Poésie

Symétrie

Dans cette obscurité qui me surplombe,
Je ne vois que des ténèbres.
Désespoir et mélancolie m'envahissent.
Qui me sauvera de l'abîme ?
Quelle est cette lumière ?
Quelle est cette infime lueur ?
Est-ce une échappatoire ou un vilain traquenard.
Symétrie, mon sauveur.
Toi, maître des structures et des formes.
Toi, intendant dévoué de la Nature.
Toi, qui domptes les champs et le temps.
Toi, qui es dit local ou global.
Comment mieux te montrer ma gratitude
Qu'en me proposant comme fidèle disciple,
Qu'en assujettissant sous ta divine critique ?
Désormais, tes lois seront mon abri
Tes principes, une source d'espoir.
Accueille-moi dans tes hauts lieux.
J'étudierai ta géométrie
Je confronterai tes némésis, les asymétries.
          

Poème inspiré par la VERITÉ, la structure et l'ordre

J'aime comprendre

Énigmes, devinettes sont mon bonheur

À la VIE, je chercherai

Nature et la mesure de l'œuvre

Car qui ose comprendre le fond s'aperçoit de la forme

Saisir le CHEMIN vers l'illustre incompris.