Projets, réflexion scientifique et poésie
Lorsque la covariance d'un processus dépend du temps et pas seulement du décalage, le spectre de Fourier classique échoue. Cet article introduit les données à fréquence variable dans le temps (FVT) et construit la hiérarchie des solutions — TFCT, Wigner-Ville, et finalement les ondelettes — en expliquant pourquoi l'ondelette mère et ses dilatations offrent une résolution adaptative là où Fourier ne le peut pas.
Lire l'article →Dans de nombreuses séries temporelles — notamment les rendements financiers — la variance n'est pas constante dans le temps. Certaines périodes sont calmes, d'autres affichent une volatilité intense. Cet article introduit les modèles ARCH et GARCH, qui permettent de modéliser la variance conditionnelle et le phénomène de volatility clustering.
Lire l'article →De nombreuses séries temporelles contiennent des composantes périodiques imposées par la physique (température saisonnière, rythmes ECG, signaux de communication). Cet article introduit le modèle harmonique à phase aléatoire, dérive l'autocorrélation, explique pourquoi le spectre présente des « raies » à des fréquences fixes, et étend au cadre réaliste signal + bruit avec un lien clair aux approximations ARMA.
Lire l'articleEntre savoir divin et sagesse acquise : une réflexion sur l'apprentissage à l'ère de l'intelligence artificielle. Des origines médiévales de la « science infuse » à notre océan d'informations moderne, ce texte explore la tension entre le savoir instantané et le savoir conquis par l'effort. La science n'est pas belle parce qu'elle sait tout, mais parce qu'elle nous pousse à chercher, à explorer, à échouer certes mais à rebondir.
Lire l'articleCet article présente une construction rigoureuse de schémas de chiffrement symétrique à partir de générateurs pseudo-aléatoires. En partant de l'analogie avec le masque jetable, il explique comment la pseudo-aléatoirité permet des chiffrements indiscernables face à un espion, puis étend aux messages de longueur variable et aux chiffrements en continu.
Lire l'articleLes réseaux récurrents introduisent une idée clé : un état caché mis à jour à chaque pas de temps. Cet article explique pourquoi les RNN simples peinent sur les longues séquences (vanishing gradients), puis montre comment les GRU et les LSTM utilisent des mécanismes de portes pour contrôler l'oubli et la mémoire.
Lire l'articleLa cryptographie moderne repose sur une idée subtile : un système peut paraître aléatoire sans l'être vraiment. Cet article introduit la pseudo-aléatoirité, le secret parfait, les limites des garanties de sécurité concrètes, et explique pourquoi l'approche asymptotique est devenue centrale.
Lire l'articleLe secret parfait formalise une garantie de sécurité extrême (et élégante) : le chiffré ne doit absolument rien révéler sur le message. Cet article introduit la définition théorique de l'information, l'expérience d'indiscernabilité, le masque jetable, et le théorème de Shannon.
Lire l'articleLa prévision de séries temporelles est souvent présentée comme une discipline spécialisée, mais elle s'inscrit naturellement dans le cadre de l'apprentissage supervisé. Cet article explique comment structurer le problème, construire des prévisions multi-pas, et pourquoi les modèles classiques doivent toujours servir de référence.
Lire l'articleLe principe de Kerckhoffs est un concept fondateur de la cryptographie moderne. Il stipule qu'un système cryptographique doit rester sécurisé même si l'algorithme de chiffrement est entièrement connu de l'adversaire, tant que la clé secrète demeure inconnue.
Lire l'articleVigenère affaiblit les attaques par analyse de fréquences simples, mais reste vulnérable. Cet article explique l'intuition de Kasiski — les motifs répétés révèlent la longueur de la clé — et relie la cryptanalyse classique à l'émergence des définitions et preuves de sécurité modernes.
Lire l'articlePrésentation d'OpenSpot (FindSpot), un projet de vision par ordinateur pour détecter et classifier les places de stationnement à partir d'images. L'article compare plusieurs architectures CNN (MobileNetV3, EfficientNet, ResNet) selon la précision, la vitesse d'inférence et les contraintes de déploiement réel.
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